Распознавание силуэтов: новые возможности видеонаблюдения

Системы распознавания лиц сегодня известны практически каждому – кто-то уверен в их практичности и огромной пользе, в то время как другие указывают на их опасности и возможности злоупотребления. Намного менее известен тот факт, что в Первопрестольной уже начали устанавливать систему нового типа, которая распознает не лицо, а силуэт человека. И новинка успешно проходит тестирование на остановках пассажирского автотранспорта, в медицинских центрах и в общественных местах. Почему недостаточно использовать систему распознавания лиц и как распознавание силуэтов превращает ее слабое место в выгоду? 

Узкое место систем распознавания лиц

Главной слабостью распознающих лица систем являются технические требования к их аппаратной части. Они достаточно велики – потому что требуется картинка хорошего качества. И качество это способна дать далеко не каждая камера – разрешение здесь решает многое.

Такое ограничение создает проблему. Камеры, подходящие под требования, мало где пока установлены – в большинстве своем используются более простые модели. У хорошей камеры – и цена хорошая, так что приобретать новые и менять неподходящие старые – очень затратно, и поэтому – малореально. В дополнение к проблеме камер есть еще две проблемы:

- поток видео с камеры нужно передавать без урезания – а это требует специальных каналов связи, которых тоже мало и которые тоже требуют вложений на переоснащение;

- доставленный к месту обработки высококачественный поток требует большой вычислительной мощности для проведения процесса распознавания – а это снова затраты.

В итоге повсеместность распознаванию лиц грозит еще не скоро – слишком велик масштаб технического апгрейда и слишком велики затраты на проект. Но оказывается, что исправить ситуацию можно намного более скромными средствами и за достаточно короткое время. Сделать это позволяет другая система на основе видеонаблюдения – распознавание силуэтов.

Что такое система распознавания силуэтов?

Каждый человек имеет свой уникальный силуэт. Движение, параметры тела, его очертания — все уникально. Это как с отпечатками пальцев. Такой принцип использует система «распознавание силуэтов». Видеоаналитика получает безликие данные по заданным параметрам: возраст, посещение определенных мест и т.д.

Матрица фиксирует, запоминает и анализирует полученный силуэт, сравнивая его с данными из других аналогичных информационных баз. 

3 причины внедрения системы 

Разберем основные причины необходимости использовать в видеонаблюдении систему распознавания силуэтов. Таких причин три:

    Маркетинговое исследование. Видеомониторинг дает возможность торговцам определить самые проходные места, часы пик и использовать эти данные для размещения выгодной торговой точки.

   Определение загруженности объектов. Мониторинг проводит анализ маршрутов перемещений людей на разных объектах в разное время суток.

    Реагирование на правонарушения. Система распознавания силуэтов способна с высокой точностью выявить драку на улице, распитие спиртных напитков, курение в неположенном месте и т.д. Об этом идет оперативный сигнал правоохранителям. 

Алгоритм детекции 

Объяснить простыми словами алгоритм действия системы можно так – зафиксированный безликий силуэт при необходимости сравнивается с силуэтами из общей базы данных с других камер и подбирается вариант, где камера зафиксировала его лицо. Так определяется личность человека, которого нужно опознать.

Кроме этого система распознавания силуэтов фиксирует точное количество людей на искомой территории, отслеживает передвижение определенного силуэта. Плотность скопления людей не мешает выполнению задач.

Такие возможности оказывают бесценную помощь, например, в поиске уличных воришек. Видеокамеры фиксируют правонарушение, отследят маршрут, движение нарушителя и «найдут» его лицо, если изначально доступен был только силуэт.